[Новый семестр ]
Главная » 2014 » Февраль » 19 » Мода, медиана и показатели вариации
16:32
Мода, медиана и показатели вариации

Имеются следующие данные о средней месячной заработной плате рабочих:

 

Средняя месячная заработная одного рабочего (руб.)

 

Число рабочих

До 4000

4000 – 5000

5000 – 6000

6000 – 7000

7000 и выше

2

3

8

10

7

 

30

Требуется определить моду, медиану, среднюю величину и показатели вариации.



Таблица для расчета показателей.

Группы Середина интервала, xi Кол-во, fi xi * fi Накопленная частота, S |x - xср|*f (x - xср)2*f Частота, fi/n
3000 - 4000 3500 2 7000 2 5133.33 13175555.56 0.0667
4000 - 5000 4500 3 13500 5 4700 7363333.33 0.1
5000 - 6000 5500 8 44000 13 4533.33 2568888.89 0.27
6000 - 7000 6500 10 65000 23 4333.33 1877777.78 0.33
7000 - 8000 7500 7 52500 30 10033.33 14381111.11 0.23
Итого 30 182000 28733.33 39366666.67 1


Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная


Мода
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.

где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Выбираем в качестве начала интервала 6000, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.

Наиболее часто встречающееся значение ряда – 6400
Медиана
Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина — больше.
В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода или медиана. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Медианным является интервал 6000 - 7000, т.к. в этом интервале накопленная частота S, больше медианного номера (медианным называется первый интервал, накопленная частота S которого превышает половину общей суммы частот).


Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 6200
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax - Xmin
R = 7000 - 3000 = 4000
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.


Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 957.78
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).


Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).

Каждое значение ряда отличается от среднего значения 6066.67 в среднем на 1145.52
Относительные показатели вариации.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.

Поскольку v ≤ 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять.
Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение - характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.


Решение было получено и оформлено с помощью сервиса:
Показатели вариации
Вместе с этой задачей решают также:
Метод аналитического выравнивания
Однофакторный дисперсионный анализ
Просмотров: 8961 | Добавил: semestr | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Имя *:
Email *:
Код *: